Nicht jedes „I“ bedeutet dasselbe. Nicht alles ist eine Entwicklungsstufe. Und nicht alles existiert heute schon.
IT stellt die technische Grundlage bereit. KI verarbeitet Informationen und unterstützt beim Erkennen, Planen und Entscheiden. RI bringt intelligente Fähigkeiten in die physische Welt. LI beschreibt hier den Betrieb künstlicher Intelligenz auf eigener Hardware vor Ort.
Der Anfang meiner Betrachtung. Nicht vom Menschen geschaffen, nicht künstlich erzeugt und nicht auf Rechenleistung begrenzt.
Mit „Göttlicher Intelligenz“ fasse ich hier eine biblische Perspektive auf Gottes Weisheit, Erkenntnis und Verständnis zusammen.
Das Kürzel „GI“ ist dabei meine Bezeichnung und kein feststehender biblischer oder technischer Fachbegriff.
↑ nach obenDenken, verstehen, lernen, erinnern, entscheiden, zweifeln, glauben, gestalten und Verantwortung übernehmen.
Menschliche Intelligenz entwickelt Technik, stellt Fragen, setzt Ziele und entscheidet, wofür Werkzeuge eingesetzt werden.
HI steht für „Human Intelligence“ und ist die englische Bezeichnung für menschliche Intelligenz.
↑ nach obenComputer, Netzwerke, Daten, Speicher, Software und Kommunikation.
IT ist selbst keine Form von Intelligenz. Sie bildet aber einen wesentlichen Teil der technischen Welt, in der moderne KI entwickelt, betrieben und genutzt wird.
↑ nach obenKI bezeichnet Computersysteme, die Aufgaben bearbeiten, für die Menschen Fähigkeiten wie Sprachverstehen, Mustererkennung, Schlussfolgern oder Lernen benötigen.
AI steht für „Artificial Intelligence“ und ist die englische Bezeichnung für künstliche Intelligenz.
Zwei Kürzel, zwei Sprachen, dasselbe große Themengebiet.
Eine KI fällt nicht fertig vom Himmel. Viele heutige KI-Systeme werden mit großen Datenmengen trainiert. Dabei erkennen sie Muster und passen ihre internen Modellparameter an.
Hinter diesem Lernen stecken unterschiedliche Methoden und Fachbegriffe:
ML – Machine Learning
Maschinelles Lernen: Ein Computer lernt
aus Beispielen und Daten, statt für jede
Aufgabe eine vollständig festgelegte
Anleitung zu erhalten.
DL – Deep Learning
Tiefes Lernen: Eine Form des maschinellen
Lernens mit mehrschichtigen neuronalen Netzen.
Sie wird beispielsweise bei Sprachmodellen
und Bilderkennung eingesetzt.
RL – Reinforcement Learning
Bestärkendes Lernen: Ein System lernt durch
Rückmeldungen zu seinen Handlungen,
beispielsweise durch Belohnungen für
erwünschte Ergebnisse.
Und lernt eine KI bei jedem Gespräch weiter?
Nicht unbedingt. Viele KI-Modelle verwenden nach ihrem Training zunächst feste Modellgewichte. Eine Unterhaltung verändert diese Gewichte normalerweise nicht automatisch.
Man kann einer KI aber zusätzliche Informationen zur Verfügung stellen, etwa eigene Dokumente, eine Wissensdatenbank oder dauerhaft gespeicherte Hinweise. Das ist nicht dasselbe wie ein erneutes Training des Modells.
Es gibt außerdem Verfahren, mit denen Modelle weitertrainiert oder fortlaufend an neue Daten angepasst werden können.
ML, DL und RL sind etablierte Fachbegriffe. Sie beschreiben Lernverfahren innerhalb der KI und keine zusätzlichen Intelligenzklassen. Das Thema Lernen ist so umfangreich, dass es eine eigene Landkarte verdient.
Robotische Intelligenz verbindet künstliche Intelligenz mit Sensoren, Bewegung und der Fähigkeit, auf die physische Umgebung zu reagieren.
Während ein KI-System beispielsweise Texte verarbeitet oder Bilder analysiert, kann ein intelligenter Roboter seine Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und Handlungen ausführen.
Ein klassischer Industrieroboter kann fest programmierte Bewegungen ausführen, ohne selbstständig zu entscheiden. Intelligente Robotik geht darüber hinaus und nutzt Wahrnehmung, Planung und Anpassung an neue Situationen.
„Robotic Intelligence“ ist ein verwendeter, aber weniger einheitlich definierter Begriff als „Artificial Intelligence“.
↑ nach obenKünstliche Intelligenz, die auf eigener Hardware betrieben wird, beispielsweise auf einem Computer oder einem lokalen Server.
Dabei können KI-Modelle und Daten vor Ort bleiben. Viele Anwendungen funktionieren auch ohne dauerhafte Internetverbindung.
„Local Intelligence“ ist hier meine Bezeichnung für lokal betriebene KI und keine eigenständige Intelligenzklasse.
Hier finden Sie weitere Informationen zur lokalen KI. ↗Ein junger Begriff rund um besonders leistungsfähige KI-Systeme, die zunehmend Werkzeuge einsetzen, komplexere Aufgaben verfolgen und selbstständiger arbeiten können.
Der Begriff ist noch nicht so fest etabliert und eindeutig definiert wie KI oder IT. Genau deshalb ist er für diese Seite interessant.
↑ nach obenAGI beschreibt die Vorstellung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz, die nicht nur für einzelne Spezialaufgaben entwickelt wurde, sondern sehr unterschiedliche geistige Aufgaben bewältigen kann.
Es gibt bislang keine allgemein akzeptierte Grenze, ab wann ein System tatsächlich als AGI gelten würde.
↑ nach obenDie Vorstellung einer Intelligenz, die menschliche Fähigkeiten in sehr vielen Bereichen deutlich übertrifft.
ASI steht dabei für „Artificial Superintelligence“, also künstliche Superintelligenz.
Eine solche allgemeine künstliche Superintelligenz existiert bislang nicht.
↑ nach obenManche Begriffe sind längst bekannt. Andere werden gerade geprägt. Einige verändern ihre Bedeutung. Und manche gibt es vielleicht noch gar nicht.
Ich sammle weiter, erkläre weiter und bleibe neugierig.
Manche Ideen entstehen am Schreibtisch. Andere beim Feierabendbier im Garten.
Und nicht jede Idee muss gleich eine neue Intelligenzklasse sein.
PI = Praktische Intelligenz?
KI = Keine Intelligenz?
Vielleicht steckt ja auch darin ein bisschen Intelligenz:
nicht immer alles bierernst zu nehmen.